NLP深入学习——什么是词向量和句向量（Word Embedding and Sentence Embedding）

词向量（Word Embedding） 词向量（Word embedding），又叫Word嵌入式自然语言处理（NLP）中的一组语言建模和特征学习技术的统称，其中来自词汇表的单词或短语被映射到实数的向量。 【说明：上面是二维空间上的呈现形式】 句向量（Sentence Embedding） ①Averging法则 ②LSTM/RNN 这个后面在开一篇讲解

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