细粒度图像分类笔记（持续更新）
想要写一篇博客来简单记录我的学习轨迹。 先观察一下现在的分类准确率。 上图为Bilinear CNNs 模型的图片分类准确率。我们可以看到准确率已经很高了。而且是一种弱监督模型 2014年的GoogleNet是卷积神经网络的又一个发展。 参考文献:Going deeper with convolutions: https://www.cv-foundation.org/openaccess/c
相关文章
- 1. 细粒度图像分类
- 2. 论文阅读笔记（二）细粒度图像分类
- 3. BiLinear-VGG16 细粒度图像分类
- 4. 细粒度图像分类（FGVC）---综述
- 5. 细粒度图像分类 fine-grained classification
- 6. 细粒度分类
- 7. Java笔记（持续更新）
- 8. node笔记 ---持续更新
- 9. python笔记（持续更新）
- 10. mysql笔记----持续更新
- 更多相关文章...
- • ADO 更新记录 - ADO 教程
- • PHP 获取图像宽度与高度 - PHP参考手册
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Window下Ribbit MQ安装
- 2. Linux下Redis安装及集群搭建
- 3. shiny搭建网站填坑战略
- 4. Mysql8.0.22安装与配置详细教程
- 5. Hadoop安装及配置
- 6. Python爬虫初学笔记
- 7. 部署LVS-Keepalived高可用集群
- 8. keepalived+mysql高可用集群
- 9. jenkins 公钥配置
- 10. HA实用详解
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 细粒度图像分类
- 2. 论文阅读笔记（二）细粒度图像分类
- 3. BiLinear-VGG16 细粒度图像分类
- 4. 细粒度图像分类（FGVC）---综述
- 5. 细粒度图像分类 fine-grained classification
- 6. 细粒度分类
- 7. Java笔记（持续更新）
- 8. node笔记 ---持续更新
- 9. python笔记（持续更新）
- 10. mysql笔记----持续更新