Python数据分析与挖掘实战代码纠错 代码5-1

介绍 回归分析是确定预测属性（数值型）与其他变量间相互依赖的定量关系最常用的统计学方法。 逻辑回归是概率型非线性回归，有2分类和多分类。2分类就是y的取值为0,1 即是 或 否 。 逻辑回归本质还是一种线性模型，筛选出来的变量与结果有比较强的线性关系，非线性关系的筛选方法有决策树，神经网络等。  在运行python数据分析与挖掘实战代码5-1时，调试不同出现以下错误： 经测试，参数不匹配引起的错误

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