对DataFrame的再理解

一、构造须要从字典构造

cds={'code':["002372.XSHE","002415.XSHE","002304.XSHE","600519.XSHG","600196.XSHG"],    #代码
     'name':["伟星新材",    "海康威视",    "洋河股份",   "贵州茅台",    "复星医药"]}
codes=pd.DataFrame(cds)
codes=codes.set_index("code")

若是要指定index，能够用set_index，但要注意必须再次赋值。

二、若是先用index数组和列名构造一个骨架，也能够

shijian=['2011','2012','2013','2014','2015','2016','2017','2018']  #年报
fr=pd.DataFrame(index=shijian,columns=codes['name'].tolist())

三、也能够动态添加列，直接命名赋值便可

fr["newcol"]=0

四、列名能够用中文，但要对齐的话，须要设置（pandas 0.2以上）

pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) #控制中文标题对齐
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x) #小数显示格式，保留2位

最下面是设置小数显示保留2位的。好像列标题有对齐选项，可是列没有对齐选项。http://www.javashuo.com/article/p-nocmsjgw-p.html

五、DataFrame的元素定位，ix弃用了，只能用loc，iloc，at，iat。loc是切片，at是定位到元素，差很少能够通用。

codes.loc[cd,'name'] #代码为cd的行，对应的name列
codes.at[cd,'name']  #若是目标为单个元素，at和loc差很少
codes.loc[codes["code"]==cd,'name'] #若是code不是index，而是普通列，能够设条件

而iloc和iat的行和列参数，必须都是index

六、一些转换

codes.index.tolist() #把series转换为list