【机器学习详解】几率生成模型与朴素贝叶斯分类器

转载请注明出处http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51028244web 1.几率生成模型 首先介绍生成模型的概念，而后逐步介绍采用生成模型的步骤。算法 1.1概念 即对每一种类别 Ck 分别创建一种数据模型 p(x|Ck) ，把待分类数据x分别带入每种模型中，计算后验几率 p(Ck|x) ，选择最大的后验几率对应的类别。svg 假

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