做者:markjiang7m2
原文地址:http://www.javashuo.com/article/p-fpwgldxy-ek.html
源码地址:https://gitee.com/Sevenm2/OcelotDemohtml
本文是我关于Ocelot系列文章的第三篇,主要是给你们介绍Ocelot的另外一功能。与其说是给你们介绍,不如说是咱们一块儿来共同探讨,由于我也是在一边学习实践的过程当中,顺便把学习的过程记录下来罢了。
正如本文要介绍的服务发现,在Ocelot中本该是一个较小的功能,但也许你们也注意到,这篇文章距离个人上一篇文章也有一个星期了。主要是由于Ocelot的服务发现支持提供程序Consul,而我对Consul并不怎么了解,所以花了比较长的时间去倒弄Consul。由于这个是关于Ocelot的系列文章,因此我暂时也不打算在本文中详细介绍Consul的功能以及搭建过程了,可能会在完成Ocelot系列文章后,再整理一篇关于Consul的文章。node
关于更多的Ocelot功能介绍,能够查看个人系列文章git
本文中涉及案例的完整代码均可以从个人代码仓库进行下载。github
好了,也许你们有疑问,为何在这里又会重提请求聚合的内容?
在上一篇文章Ocelot(二)- 请求聚合与负载均衡中,我曾说到进阶请求聚合中,因为Aggregate
方法中提供的参数类型只有List<DownstreamResponse>
,但DownstreamResponse
中并无关于ReRouteKeys
的信息,因此处理返回结果时,并无像Ocelot内部返回结果同样使用路由的Key
做为属性。
而后,今天我注意到了Ocelot有新版本发布,因而我作了更新,从13.5.0
更新到了13.5.1
,而后竟然是有意外惊喜。
接口方法Aggregate
更新以下:
13.5.0docker
public interface IDefinedAggregator { Task<DownstreamResponse> Aggregate(List<DownstreamResponse> responses); }
13.5.1shell
public interface IDefinedAggregator { Task<DownstreamResponse> Aggregate(List<DownstreamContext> responses); }
参数类型从List<DownstreamResponse>
更改成List<DownstreamContext>
。咱们再来看看DownstreamContext
:数据库
public class DownstreamContext { public DownstreamContext(HttpContext httpContext); public List<PlaceholderNameAndValue> TemplatePlaceholderNameAndValues { get; set; } public HttpContext HttpContext { get; } public DownstreamReRoute DownstreamReRoute { get; set; } public DownstreamRequest DownstreamRequest { get; set; } public DownstreamResponse DownstreamResponse { get; set; } public List<Error> Errors { get; } public IInternalConfiguration Configuration { get; set; } public bool IsError { get; } }
事实上,若是你有看过Ocelot内部处理请求聚合部分的代码,就会发现它使用的就是DownstreamContext
,而现在Ocelot已经将这些路由,配置,请求,响应,错误等信息都开放出来了。哈哈,固然,GitHub上面的realease note,人家主要是为了让开发者可以捕获处理下游服务发生的错误,更多信息能够查看issue#892和issue#890。json
既然如此,那我就按照它内部的输出结果来一遍,固然我这里没有严格按照官方处理过程,只是简单的输出。bootstrap
public async Task<DownstreamResponse> Aggregate(List<DownstreamContext> responses) { List<string> results = new List<string>(); var contentBuilder = new StringBuilder(); contentBuilder.Append("{"); foreach (var down in responses) { string content = await down.DownstreamResponse.Content.ReadAsStringAsync(); results.Add($"\"{down.DownstreamReRoute.Key}\":{content}"); } //来自leader的声音 results.Add($"\"leader\":{{comment:\"我是leader,我组织了他们两个进行调查\"}}"); contentBuilder.Append(string.Join(",", results)); contentBuilder.Append("}"); var stringContent = new StringContent(contentBuilder.ToString()) { Headers = { ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json") } }; var headers = responses.SelectMany(x => x.DownstreamResponse.Headers).ToList(); return new DownstreamResponse(stringContent, HttpStatusCode.OK, headers, "some reason"); }
输出结果:c#
官方开放了这么多信息,相信开发者还可使用进阶请求聚合作更多的东西,欢迎你们继续研究探讨,我这里就暂时介绍到这里了。
终于到咱们今天的正题——服务发现。关于服务发现,个人我的理解是在这个微服务时代,当下游服务太多的时候,咱们就须要找一个专门的工具记录这些服务的地址和端口等信息,这样会更加便于对服务的管理,而当上游服务向这个专门记录的工具查询某个服务信息的过程,就是服务发现。
举个例子,之前我要找的人也就只有Willing和Jack,因此我只要本身用本子(数据库)记住他们两个的位置就能够了,那随着公司发展,部门的人愈来愈多,他们常常会调换位置,还有入职离职的人员,这就致使我本子记录的信息没有更新,因此我找来了HR部门(Consul)帮忙统一管理,全部人有信息更新都要到HR部门那里进行登记(服务注册),而后当我(上游服务)想找人作某件事情(发出请求)的时候,我先到HR那里查询能够帮我完成这个任务的人员在哪里(服务发现),获得这些人员的位置信息,我也就能够选中某一我的帮我完成任务了。
这里会涉及到的记录工具,就是Consul
。流程图以下:
固然了,在上面这个例子中好像没有Ocelot什么事,可是这样就须要我每次要找人的时候,都必须先跑到Consul那里查询一次位置信息,而后再根据位置信息去找对应的人。而其实这个过程咱们是能够交给Ocelot来完成的。这样,每一个下游服务都不须要单独跑一趟了,只专一于完成本身的任务就能够了。流程图以下:
一般当服务在10个以上的时候能够考虑使用服务发现。
关于Consul的介绍跟使用说明,网上已经有不少相关资料,因此我这里是基于你们都了解Consul的状况下的介绍。
官方建议每一个Consul Cluster至少有3个或以上的运行在Server Mode的Agent,Client节点不限。因为我就这么一台机子,又不想搞虚拟机,因此我就直接用了Docker来部署使用Consul。
(可能这里又涉及到了一个Docker的知识点,我这里暂时也不展开细说了。)
由于我电脑的系统是Windows的,因此安装的Docker for Windows。
拉取镜像
Docker安装好以后,就用Windows自带的PowerShell运行下面的命令,拉取官方的Consul镜像。
docker pull consul
启动Consul
节点1
docker run -d -p 8500:8500 --name markserver1 consul agent -server -node marknode1 -bootstrap-expect 3 -data-dir=/tmp/consul -client="0.0.0.0" -ui
-ui
启用 WEB UI,由于Consul节点启动默认占用8500端口,所以8500:8500
将节点容器内部的8500端口映射到外部8500,能够方便经过Web的方式查看Consul集群的状态。默认数据中心为dc1。
查看markserver1
的IP
docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' markserver1
假设大家跟我同样,获取到的IP地址也是172.17.0.2
节点2
docker run -d --name markserver2 consul agent -server -node marknode2 -join 172.17.0.2
启动节点markserver2
,而且将该节点加入到markserver1
中(-join 172.17.0.2)
节点3
docker run -d --name markserver3 consul agent -server -node marknode3 -join 172.17.0.2
节点4以Client模式
docker run -d --name markclient1 consul agent -node marknode4 -join 172.17.0.2
没有-server
参数,就会新建一个Client节点。
这个时候能够查看一下数据中心dc1
的节点
docker exec markserver1 consul members
同时也能够在浏览器查看集群的状态。由于我在节点1中启动了WEB UI,并且映射到外部端口8500,因此我在浏览器直接访问http://localhost:8500/
OK,这样咱们就已经启动了Consul,接下来就是将咱们的下游服务注册到Consul中。
服务注册
为了能让本案例看到不同的效果,我特地新建了一个下游服务方法。在OcelotDownAPI
项目中的Controller添加
// GET api/ocelot/consulWilling [HttpGet("consulWilling")] public async Task<IActionResult> ConsulWilling(int id) { var result = await Task.Run(() => { ResponseResult response = new ResponseResult() { Comment = $"我是Willing,你能够在Consul那里找到个人信息, host: {HttpContext.Request.Host.Value}, path: {HttpContext.Request.Path}" }; return response; }); return Ok(result); }
而后从新发布到本机上的8001和8002端口。
准备好下游服务后,就能够进行注册了。在PowerShell执行下面的命令:
<YourIP>
为我本机的IP地址,你们使用时注意替换。这里须要使用IP,而不能直接用localhost或者127.0.0.1,由于个人Consul是部署在Docker里面的,因此当Consul进行HealthCheck时,就没法经过localhost访问到我本机了。
curl http://localhost:8500/v1/agent/service/register -Method PUT -ContentType 'application/json' -Body '{ "ID": "ocelotService1", "Name": "ocelotService", "Tags": [ "primary", "v1" ], "Address": "localhost", "Port": 8001, "EnableTagOverride": false, "Check": { "DeregisterCriticalServiceAfter": "90m", "HTTP": "http://<YourIP>:8001/api/ocelot/5", "Interval": "10s" } }'
我为了后面能实现负载均衡的效果,所以,也将8002端口的服务也一并注册进来,命令跟上面同样,只是要将端口号更换为8002就能够了。
多说一句,关于这个命令行,其实就是用命令行的方式调用Consul服务注册的接口,因此在实际项目中,能够将这个注册接口调用放在下游服务的Startup.cs
中,当下游服务运行即注册,还有注销接口调用也是同样的道理。
服务发现
直接经过浏览器或者PowerShell命令行均可以进行服务发现过程。
浏览器访问http://localhost:8500/v1/catalog/service/ocelotService
或者命令行curl http://localhost:8500/v1/catalog/service/ocelotService
Ocelot添加Consul支持
在OcelotDemo
项目中安装Consul支持,命令行或者直接使用Nuget搜索安装
Install-Package Ocelot.Provider.Consul
在Startup.cs的ConfigureServices
方法中
services .AddOcelot() .AddConsul() .AddSingletonDefinedAggregator<LeaderAdvancedAggregator>();
Ocelot路由配置
首先在ReRoutes
中添加一组路由
{ "DownstreamPathTemplate": "/api/ocelot/consulWilling", "DownstreamScheme": "http", "UpstreamPathTemplate": "/ocelot/consulWilling", "UpstreamHttpMethod": [ "Get" ], "LoadBalancerOptions": { "Type": "RoundRobin" }, "ServiceName": "ocelotService", "Priority": 2 }
能够发现这一组路由相对其它路由,少了DownstreamHostAndPorts
,多了ServiceName
,也就是这一组路由的下游服务,不是由Ocelot直接指定,而是经过Consul查询获得。
在GlobalConfiguration
添加ServiceDiscoveryProvider
,指定服务发现支持程序为Consul。
"GlobalConfiguration": { "BaseUrl": "http://localhost:4727", "ServiceDiscoveryProvider": { "Host": "localhost", "Port": 8500, "Type": "Consul" } }
运行OcelotDemo,并在浏览器中访问http://localhost:4727/ocelot/consulWilling
由于咱们在这组路由中配置了使用轮询的方式进行负载均衡,因此能够看到咱们的访问结果中,是分别从8001和8002中轮询访问的。
除了支持Consul,Ocelot还支持Eureka,我这里暂时就不另外作案例了。
动态路由
当使用服务发现提供程序时,Ocelot支持使用动态路由。
上游服务请求Url模板:<Scheme>
://<BaseUrl>
/<ServiceName>
/<ApiPath>
/
例如:http://localhost:4727/ocelotService/api/ocelot/consulWilling
当Ocelot接收到请求,会向Consul查询服务ocelotService
的信息,例如获取到对应IP为localhost,Port为8001,因而Ocelot会转发请求到http://localhost:8001/api/ocelot/consulWilling
.
Ocelot不支持动态路由与ReRoutes配置混合使用,所以,当咱们要使用动态路由,就必需要保证ReRoutes
中没有配置任何路由。
来看Ocelot.json
的配置
{ "ReRoutes": [], "Aggregates": [], "GlobalConfiguration": { "BaseUrl": "http://localhost:4727", "ServiceDiscoveryProvider": { "Host": "localhost", "Port": 8500, "Type": "Consul" }, "DownstreamScheme": "http" } }
这就是使用动态路由最简单的配置,固然,在这种模式下还支持RateLimitOptions,QoSOptions,LoadBalancerOptions和HttpHandlerOptions,DownstreamScheme等配置,也容许针对每一个下游服务进行个性化设置,我这里不演示具体案例。
{ "ReRoutes": [], "Aggregates": [], "GlobalConfiguration": { "RequestIdKey": null, "ServiceDiscoveryProvider": { "Host": "localhost", "Port": 8500, "Type": "Consul", "Token": null, "ConfigurationKey": null }, "RateLimitOptions": { "ClientIdHeader": "ClientId", "QuotaExceededMessage": null, "RateLimitCounterPrefix": "ocelot", "DisableRateLimitHeaders": false, "HttpStatusCode": 429 }, "QoSOptions": { "ExceptionsAllowedBeforeBreaking": 0, "DurationOfBreak": 0, "TimeoutValue": 0 }, "BaseUrl": null, "LoadBalancerOptions": { "Type": "LeastConnection", "Key": null, "Expiry": 0 }, "DownstreamScheme": "http", "HttpHandlerOptions": { "AllowAutoRedirect": false, "UseCookieContainer": false, "UseTracing": false } } }
运行结果以下:
由于使用动态路由就要清空其它的路由配置,所以,我就不将动态路由这部分的配置commit到仓库中了,你们要使用的时候可将我案例中的配置直接复制到Ocelot.json
文件中便可。
Ocelot发布13.5.1这个版本仍是挺有惊喜的,并且正巧我刚作完请求聚合的案例,因此也方便你们实践。服务发现,就Ocelot而言只是很小的一个篇幅,由于确实只要配置几个参数就能够灵活运用了,但在于Consul提供程序,还有Docker,这两个都是新的知识点,对于已经接触过的朋友很快就能搭建出来,但对于还没玩过的朋友,就须要花点时间研究。 OK,今天就先跟你们介绍到这里,但愿你们能持续关注咱们。