前言 Hadoop / Spark / MapReduce 介绍
一、MapReduce MapReduce是一种软件框架，可以采用并行、分布式方式处理GB、TB甚至PB级的大数据集，同时他也是在商用服务器集群上完成大规模数据处理的执行框架。实现MapReduce的方法有很多，本书主要关注Apache Spark 和 MapReduce/Hadoop两种实现方法。 MapReduce是一种编程范式，可以利用集群环境的成百上千台服务器实现强大的可伸缩性（在这里，我
相关文章
- 1. Hadoop与Spark介绍
- 2. Spark与Hadoop(MapReduce)
- 3. Hadoop介绍（二）MapReduce详解
- 4. Hadoop介绍
- 5. hadoop Mapreduce组件介绍
- 6. Hadoop MapReduce框架介绍
- 7. Spark的简单介绍（与MapReduce对比）
- 8. 00-Spark介绍
- 9. hadoop介绍
- 10. Hadoop介绍（一）
- 更多相关文章...
- • 网站主机 介绍 - 网站主机教程
- • XSL 语言 - XSLT 教程
- • Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用
- • 使用阿里云OSS+CDN部署前端页面与加速静态资源
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Hadoop与Spark介绍
- 2. Spark与Hadoop(MapReduce)
- 3. Hadoop介绍（二）MapReduce详解
- 4. Hadoop介绍
- 5. hadoop Mapreduce组件介绍
- 6. Hadoop MapReduce框架介绍
- 7. Spark的简单介绍（与MapReduce对比）
- 8. 00-Spark介绍
- 9. hadoop介绍
- 10. Hadoop介绍（一）