将不同量级的序列转化为同一量级

联合多重时间序列本身是一件挑战性十足的事，数据样本的不均衡导致了不同时间序列对于模型的影响程度是不同的。拿商品销售为例，销售数量多一个数量级，商品数量就少一个数量级，每个月卖10个的商品如果有100,000种，每个月卖100个的商品就只有10,000种，每个月卖1000个的商品就只有1000种。（满足幂律分布：y = 1,000,000 / x）这种不均衡样本导致输入值的量级差异，商品A每天销售数

>>阅读原文<<