论文解读之 One-to-Many Network for Visually Pleasing Compression Artifacts Reduction

论文题目:One-to-Many Network for Visually Pleasing Compression Artifacts Reduction 这是一篇针对图像压缩恢复的论文,近来的研究大多采用one-to-one的映射模式,利用逐像素的L2 loss进行优化训练,得到的结果往往过于平滑,丢失了较多的图像细节纹理信息,即便得到的结果拥有较高的PSNR,但是在视觉效果上不能令人满意,因
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