数据分析方法论和分析方法

数据分析方法论

营销方面：4P，用户使用行为，STP理论，SWOT，等等html

管理方面：PEST，5W2H，生命周期，逻辑树，金字塔模型，SMART原则，等等框架

从产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)和促销(Promote)这四个方面分析市场。适用于公司总体经营情况的分析。工具

认知---熟悉---试用---使用---忠诚。适用于用户行为研究分析。测试

市场细分（Segmentation）、选择适当的市场目标（Targeting）和市场定位（Positioning），是战略营销的核心内容。STP理论是指企业在必定的市场细分的基础上，肯定本身的目标市场，最后把产品或服务定位在目标市场中的肯定位置上。spa

从优点(Strength)、劣势(Weakness)、机遇(Opportunity)、威胁(Threat)这4个方面分析内外因素。适用于企业战略分析。.net

从政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)这4个方面分析内外环境。适用于对行业宏观环境的分析。htm

从Why、When、Where、What、Who、How、How much 这7个常见的维度分析问题。用途普遍。blog

又称问题树、演绎树或分解树等。它将问题的全部子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。适用于业务问题专题分析。ci

SMART原则（Specific具体、Measurable可度量、Attainable可实现、Relevant现实性、Time-based时限性）是一种目标管理方法，按照这个原则制定出的目标才能保证可实施、可跟进、可考核，也更容易实现。

基本分析方法：对比分析，分组分析，交叉分析，结构分析，漏斗分析，多维分解，因素分析，矩阵分析，等等

高级分析方法：相关分析，回归分析，聚类分析，判断分析，成分分析，因子分析，时间序列，等等

以上是一些传统的统计分析方法，还有一些新进发展起来的分析方法：同期群分析，用户分层和用户分群，A/B测试，RFM模型，用户路径分析，等等。

对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差别，从而揭示这些数据所表明的事物发展变化状况和规律。对比分析法可分为静态比较和动态比较两类。

静态比较：在同一时间条件下对不一样整体指标的比较，如不一样部门、不一样地区、不一样国家的比较、也叫横向比较，简称横比；

动态比较：在同一整体条件下对不一样时期指标数值的比较，也叫纵向比较，简称纵比。

这两种方法既可单独使用，也可结合使用。

静态比较的一个例子是空间对比，即不一样地区数据之间的对比，好比华北区和华南区对比。还有一个例子是计划对比，即和计划标准的对比，这是销售追踪中很是重要的一环，好比销售实际达成金额与销售计划达成金额对比，看销售是否完成当初指定的计划，若是没有完成，缘由在哪里。

动态比较的一个例子是趋势分析，即同一指标在不一样时间维度下的对比。如同比、环比、定基比等。同比就是与去年的同一个时间段进行对比分析，能够是季、月、周、天；环比就是和上一个时间段来对比（也有和下一个时间段对比的，也叫后比），例如本月和上月，本周和上周对比。

结构分析法是指被分析整体内的各部分与整体之间进行对比的分析方法，即整体内各部分占整体的比例，属于相对指标。通常某部分的比例越大，说明其重要程度越高，对整体影响越大。

多维分解是指从业务需求出发，将指标从多个维度进行拆分。为何须要进行多维拆解?有时候一个很是笼统或者最终的指标你是看不出什么问题来的，可是进行拆分以后，不少细节问题就会浮现出来。

漏斗分析是一套流程式数据分析，它可以科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户的转化率状况。请见：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/11357799.html。

A/B测试是为了达到一个目标，采起了两套方案，一组用户采用A方案，一组用户采用B方案。经过实验观察两组方案的数据效果，判断两组方案的好坏。

从最近一次消费（Recency）---客户最近一次消费距离如今的时间，消费频率（Frequency）---客户在固定时间内的购买次数（通常是1年），消费金额（Monetary）---客户在一段时间（一般是1年）内的消费金额这3个方面来衡量客户价值和客户创利能力。

数据分析方法论和数据分析方法的区别：

参考：