[Leetcode] Meeting Rooms 会议室

Meeting Rooms

Given an array of meeting time intervals consisting of start and end times [[s1,e1],[s2,e2],...] (si < ei), determine if a person could attend all meetings.

For example, Given [[0, 30],[5, 10],[15, 20]], return false.

排序法

复杂度

时间 O(NlogN) 空间 O(1)

思路

这题和Merge Intervals很像，咱们按开始时间把这些Interval都给排序后，就挨个检查是否有冲突就好了。有冲突的定义是开始时间小于以前最晚的结束时间。这里以前最晚的结束时间不必定是上一个的结束时间，因此咱们更新的时候要取最大值。

代码

public class Solution {
    public boolean canAttendMeetings(Interval[] intervals) {
        if(intervals == null || intervals.length == 0) return true;
        Arrays.sort(intervals, new Comparator<Interval>(){
            public int compare(Interval i1, Interval i2){
                return i1.start - i2.start;
            }
        });
        int end = intervals[0].end;
        // 检查每个Interval
        for(int i = 1; i < intervals.length; i++){
            // 若是Interval的开始时间小于以前最晚的结束时间，就返回假
            if(intervals[i].start < end) return false;
            end = Math.max(end, intervals[i].end);
        }
        return true;
    }
}

Meeting Rooms II

Given an array of meeting time intervals consisting of start and end times [[s1,e1],[s2,e2],...] (si < ei), find the minimum number of conference rooms required.

For example, Given [[0, 30],[5, 10],[15, 20]], return 2.

贪心法

复杂度

时间 O(NlogN) 空间 O(1)

思路

这题的思路和Rearrange array to certain distance很像，咱们要用贪心法，即从第一个时间段开始，选择下一个最近不冲突的时间段，再选择下一个最近不冲突的时间段，直到没有更多。而后若是有剩余时间段，开始为第二个房间安排，选择最先的时间段，再选择下一个最近不冲突的时间段，直到没有更多，若是还有剩余时间段，则开辟第三个房间，以此类推。这里的技巧是咱们不必定要遍历这么多遍，咱们实际上能够一次遍历的时候就记录下，好比第一个时间段咱们放入房间1，而后第二个时间段，若是和房间1的结束时间不冲突，就放入房间1，不然开辟一个房间2。而后第三个时间段，若是和房间1或者房间2的结束时间不冲突，就放入房间1或者2，不然开辟一个房间3，依次类推，最后统计开辟了多少房间。对于每一个房间，咱们只要记录其结束时间就好了，这里咱们查找不冲突房间时，只要找结束时间最先的那个房间。
这里还有一个技巧，若是咱们把这些房间看成List来管理，每次查询须要O(N)时间，若是咱们用堆来管理，能够用logN时间找到时间最先结束的房间。

代码

public class Solution {
    public int minMeetingRooms(Interval[] intervals) {
        if(intervals == null || intervals.length == 0) return 0;
        Arrays.sort(intervals, new Comparator<Interval>(){
            public int compare(Interval i1, Interval i2){
                return i1.start - i2.start;
            }
        });
        // 用堆来管理房间的结束时间
        PriorityQueue<Integer> endTimes = new PriorityQueue<Integer>();
        endTimes.offer(intervals[0].end);
        for(int i = 1; i < intervals.length; i++){
            // 若是当前时间段的开始时间大于最先结束的时间，则能够更新这个最先的结束时间为当前时间段的结束时间，若是小于的话，就加入一个新的结束时间，表示新的房间
            if(intervals[i].start >= endTimes.peek()){
                endTimes.poll();
            }
            endTimes.offer(intervals[i].end);
        }
        // 有多少结束时间就有多少房间
        return endTimes.size();
    }
}