[机器学习][基础算法]条件随机场

概率图模型 马尔科夫过程（马尔科夫链） 定义：假设一个随机过程中，某刻的状态至于前一状态有关，即： P ( x n ∣ x 1 , x 2 , . . . x n − 1 ) = P ( x n ∣ x n − 1 ) P ( x n ∣ x 1 , x 2 , . . . , x n − 1 ) = P ( x n ∣ x n − 1 ) P(x_n|x_1,x_2,...x_{n-1})=P(

>>阅读原文<<