JavaShuo
栏目
标签
numpy.convolve()函数计算移动平均值和卷积
时间 2020-01-29
标签
numpy.convolve
numpy
convolve
函数
计算
移动
平均值
栏目
无线
繁體版
原文
原文链接
tes = np.array([1,2,3]) weight = np.ones(2)#计算卷积 array([1., 3., 5., 3.]) # weight = weight*(1/2)#计算移动平均数 array([0.5, 1.5, 2.5, 1.5]) result = np.convolve(tes,weight) result 参考连接python http://www.jav
>>阅读原文<<
相关文章
1.
numpy之移动均线和卷积运算
2.
卷积参数个数计算和卷积运算过程
3.
1*1卷积核作用,卷积参数计算,卷积计算量计算
4.
Spark移动平均:时间序列数据平均值
5.
卷积参数计算
6.
移动平均
7.
神经网络优化:指数衰减计算平均值(滑动平均)
8.
EMA - 指数移动平均
9.
卷积 计算量
10.
卷积与反卷积计算
更多相关文章...
•
移动设备 统计
-
浏览器信息
•
操作系统(OS)平台 统计
-
浏览器信息
•
使用Rxjava计算圆周率
•
算法总结-滑动窗口
相关标签/搜索
移动平均线
调和平均数
平均值
算术平均数
numpy.convolve
平均数
函数值
卷积
均值
平均
无线
XLink 和 XPointer 教程
PHP 7 新特性
MyBatis教程
计算
算法
设计模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字节跳动21届秋招运营两轮面试经验分享
2.
Java 3 年,25K 多吗?
3.
mysql安装部署
4.
web前端开发中父链和子链方式实现通信
5.
3.1.6 spark体系之分布式计算-scala编程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在线
8.
在线画图
9.
devtools热部署
10.
编译和链接
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
numpy之移动均线和卷积运算
2.
卷积参数个数计算和卷积运算过程
3.
1*1卷积核作用,卷积参数计算,卷积计算量计算
4.
Spark移动平均:时间序列数据平均值
5.
卷积参数计算
6.
移动平均
7.
神经网络优化:指数衰减计算平均值(滑动平均)
8.
EMA - 指数移动平均
9.
卷积 计算量
10.
卷积与反卷积计算
>>更多相关文章<<