EMA - 指数移动平均

EMA 基本概念见 Wikipedia，本文不赘述。 基本公式 S[0] = Y[0] S[i] = Y[i] * alpha + S[i-1] * (1 - alpha) 其中 alpha 为平滑因子，数值越小曲线越平滑 要点 初始值 S1 会引入误差，为了消除误差有几种常见策略： 取前 N 个值的均值作为 S1 迭代的前 N 次使用动态平滑因子 alpha，从 1 逐渐变为设定值。 系统空转

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