计算机视觉之目标检测入门1

基础知识 1. 1*1卷积 增加非线性 1*1卷积相当于全连接层的计算，并引入非线性激活函数，增加了模型的非线性，提高了网络模型表达更复杂特征的能力。 特征降维 通过卷积核的数量可以实现特征通道的缩放，可以有效减小模型参数和计算量。 2. 空洞卷积 空洞卷积又称扩张卷积，是在原有的卷积核基础引入扩张率（dilation rate），定义了卷积核处理数据之间的间距，增加了卷积核的感受野。 空洞卷积的

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