神经网络学习（3）————BP神经网络以及python实现

1、BP神经网络结构模型                BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播和偏差的反向传播俩个过程组成，输入从输入层输入，经隐层处理之后，传向输出层。若是输出层的实际输出和指望输出不符合，就进入偏差的反向传播阶段。偏差反向传播是将输出偏差以某种形式经过隐层向输入层反向传播，并将偏差分摊给各层的全部单元，从而得到各层单元的偏差信号，这个偏差信号就做为修正个单元权值的依据。

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