协同过滤的R语言实现及改进

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 协同过滤算法是推荐系统最常用的算法之一，本文将介绍一种方法来使它可以在大型数据集上快速训练。 协同过滤算法（CF）是构建推荐系统时最常用的技术之一。它可以基于收集到的其他用户的偏好信息（协同）来自动地预测当前用户的兴趣点。协同过滤算法主要分为两种：基于记忆（memory-based）的协同过滤算法和基于模型（model-based）的协同

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