SVD因式分解实现协同过滤-及源码实现

SVD因式分解实现协同过滤-及源码实现 在设计实现推荐系统，选择推荐算法时， 确定会考虑协同过滤（CF）的使用，而CF中常用的两种方法包括： neighbour-based方法和因式分解。 做为一个搜索推荐系统，百度关键词系统中也使用了CF(包括neighbour-based和因式分解方法)为用户推荐流量，考虑到可解释性(例如关键词推荐系统上的推荐理由设计，不少时候可解释性， 比算法准确性的提高更

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