python访问redis

首先说一下在Windows下安装Redis，安装包能够在https://github.com/MSOpenTech/redis/releases中找到，能够下载msi安装文件，也能够下载zip的压缩文件。

下载zip文件以后解压，解压后是这些文件：

里面这个Windows Service Documentation.docx是一个文档，里面有安装指导和使用方法。

也能够直接下载msi安装文件，直接安装，安装以后的安装目录中也是这些文件，能够对redis进行相关的配置。

安装完成以后能够对redis进行测试，双击redis-cli.exe，若是不报错的话，应该会链接上本地的redis，进行简单的测试：

默认安装的是6379端口，测试成功。

也能够输入help，查看帮助：

127.0.0.1:6379> help
redis-cli 3.2.100
To get help about Redis commands type:
      "help @<group>" to get a list of commands in <group>
      "help <command>" for help on <command>
      "help <tab>" to get a list of possible help topics
      "quit" to exit

To set redis-cli perferences:
      ":set hints" enable online hints
      ":set nohints" disable online hints
Set your preferences in ~/.redisclirc

127.0.0.1:6379> help
redis-cli 3.2.100
To get help about Redis commands type:
      "help @<group>" to get a list of commands in <group>
      "help <command>" for help on <command>
      "help <tab>" to get a list of possible help topics
      "quit" to exit

To set redis-cli perferences:
      ":set hints" enable online hints
      ":set nohints" disable online hints
Set your preferences in ~/.redisclirc

下面说一下用Python操做Redis吧，使用Python安装Redis的话须要安装redis-py的库

一、安装redis-py

easy_install redis  也可使用pip install redis安装，或者在https://github.com/andymccurdy/redis-py下载而后执行python setup.py install安装

二、安装Parser安装

Parser能够控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类，PythonParser和HiredisParser。默认，若是已经安装了hiredis模块，redis-py会使用HiredisParser，不然会使用PythonParser。HiredisParser是C编写的，由redis核心团队维护，性能要比PythonParser提升10倍以上，因此推荐使用。安装方法，使用easy_install：

easy_install hiredis  或者pip install hiredis

三、使用python操做redis

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令（好比，SET命令对应与StrictRedis.set方法）。Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis

r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379)
r.set('foo', 'hello')
r.rpush('mylist', 'one')
print r.get('foo')
print  r.rpop('mylist')

import redis

r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379)
r.set('foo', 'hello')
r.rpush('mylist', 'one')
print r.get('foo')
print  r.rpop('mylist')

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的全部链接，避免每次创建、释放链接的开销。默认，每一个Redis实例都会维护一个本身的链接池。能够直接创建一个链接池，而后做为参数Redis，这样就能够实现多个Redis实例共享一个链接池。

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('one', 'first')
r.set('two', 'second')
print r.get('one')
print r.get('two')

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('one', 'first')
r.set('two', 'second')
print r.get('one')
print r.get('two')

redis pipeline机制，能够在一次请求中执行多个命令，这样避免了屡次的往返时延。

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline()
pipe.set('one', 'first')
pipe.set('two', 'second')
pipe.execute()

pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)  
r = redis.Redis(connection_pool=pool)  
pipe = r.pipeline()  
pipe.set('one', 'first')  
pipe.set('two', 'second')  
pipe.execute()  
  
pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()

redis-py默认在一次pipeline中的操做是原子的，要改变这种方式，能够传入transaction=False

pipe = r.pipeline(transaction=False)