从np.random.normal()到正态分布的拟合

先看伟大的高斯分布（Gaussian Distribution）的几率密度函数（probability density function）：python f(x)=12π−−√σexp(−(x−μ)22σ2) 对应于numpy中：web numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数的意义为：api loc：float 此几率分布

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