深度学习 ShuffleNet V2

  这是shuffleNet的一个改进版本。论文分析了影响运行速度的几个因素，然后提出了一些指导原则。总的来说，这是一篇很不错的论文，值得学习。 现在很多模型的速度评估都是用FLOPs这个指标，但这个指标用来评价速度是不直接的。因为影响模型速度的因素不仅仅是FLOPs，内存访问操作所消耗的计算（memory access cost，MAC），以及平台因素。 对于MAC这种情况，有很多操作会有非常高

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