redis基本操做

python中链接redis

import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379)
r =redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set('name','deng')

print(r.get('name'))

redis的几种数据类型

1 str

#设置值
set  name   deng
# 获取值
get name 

setex 键  过时时间（秒） 值

2. hash 类型

 

# 设置值

hset username  product  price

hget username product

hgetall deng   # 获取全部name为deng的键值

判断是否存在   hexists  name key   # 判断是否存在  若是存在则返回1 不存在则返回0

删除      hdel(name,*keys)

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None）

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

# 增量式迭代获取，对于数据大的数据很是有用，hscan能够实现分片的获取数据，并不是一次性将数据所有获取完，从而放置内存被撑爆   # 参数：      # name，redis的name      # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）      # match，匹配指定key，默认None 表示全部的key      # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数   # 如：      # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)      # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)      # ...      # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经经过分片获取完毕

hscan_iter(name, match=None, count=None)

1 2 3 4 5 6 7 8 9

# 利用yield封装hscan建立生成器，实现分批去redis中获取数据   # 参数：      # match，匹配指定key，默认None 表示全部的key      # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数   # 如：      # for item in r.hscan_iter('xx'):      #     print item

 3. list 类型

添加

lpush(name,values)

# 在name对应的list中添加元素，每一个新的元素都添加到列表的最左边

rpush(name,values)

lrange  lst start end 

删除

r.lrem(name, value, num)

num=0 删除列表中是value值的全部值

# num=2,从前到后，删除2个；

# num=-2,从后向前，删除2个

 lpop(name)  # 左边删除第一个元素并返回

根据索引取值

lindex(name, index)

自定义增量迭代：

# 因为redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，若是想要循环name对应的列表的全部元素，那么就须要：
    # 一、获取name对应的全部列表
    # 二、循环列表
# 可是，若是列表很是大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，全部有必要自定义一个增量迭代的功能：
 
def list_iter(name):
    """
    自定义redis列表增量迭代
    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    """
    list_count = r.llen(name)
    for index in xrange(list_count):
        yield r.lindex(name, index)
 
# 使用
for item in list_iter('pp'):
    print item

4. set集合

Set操做，Set集合就是不容许重复的列表

（1）添加

sadd(name,values)

 

（2）删除（从集合值删除某些值）

srem(name, values)

（3）有多少元素

scard(name)

（4）判断某元素是不是该集合中的成员

sismember(name, value)

（5）获取全部成员

smembers(name)

（6）从右侧移除一个成员并返回

spop(name)

 5.有序集合

有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序须要根据另一个值来进行比较，

因此，对于有序集合，每个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来作排序。

 1.添加元素

zadd(name, *args, **kwargs)

 zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)或 zadd('zz',n1=1,n2=2)

 2. 获取元素个数   

zcard(name)

3.获取有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zcount(name, min, max)

4. 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

zincrby(name, value, amount)

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # start，有序集合索引发始位置（非分数）
    # end，有序集合索引结束位置（非分数）
    # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
    # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
    # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
 
# 更多：
    # 从大到小排序
    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
 
    # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 从大到小排序
    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
zrank(name, value)

# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
 
# 更多：
    # zrevrank(name, value)，从大到小排序
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)

# 当有序集合的全部成员都具备相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则能够返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每一个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 若是两个字符串有一部份内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间
    # min，右区间（值）
    # start，对结果进行分片处理，索引位置
    # num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素
 
# 如：
    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
    # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']
 
# 更多：
    # 从大到小排序
    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
zrem(name, values) 
# 删除name对应的有序集合中值是values的成员
 
# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])
zremrangebyrank(name, min, max)

# 根据排行范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)

# 根据分数范围删除
zremrangebylex(name, min, max)

# 根据值返回删除
zscore(name, value) 
# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

# 获取两个有序集合的交集，若是遇到相同值不一样分数，则按照aggregate进行操做
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

# 获取两个有序集合的并集，若是遇到相同值不一样分数，则按照aggregate进行操做
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

# 同字符串类似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操做

其余操做

其余经常使用操做

delete(*names)

# 根据删除redis中的任意数据类型
exists(name)

# 检测redis的name是否存在
keys(pattern='*')

# 根据模型获取redis的name
 
# 更多：
    # KEYS * 匹配数据库中全部 key 。
    # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
expire(name ,time)

# 为某个redis的某个name设置超时时间
rename(src, dst)

# 对redis的name重命名为
move(name, db))

# 将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()

# 随机获取一个redis的name（不删除）
type(name)

# 获取name对应值的类型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)

# 同字符串操做，用于增量迭代获取key

redis的管道

redis-py默认在执行每次请求都会建立（链接池申请链接）和断开（归还链接池）一次链接操做，

若是想要在一次请求中指定多个命令，则可使用pipline实现一次请求指定多个命令，而且默认状况下一次pipline 是原子性操做。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
 
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
 
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
 
pipe.execute()

计数器

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis

conn = redis.Redis(host='192.168.1.41',port=6379)

conn.set('count',1000)

with conn.pipeline() as pipe:

    # 先监视，本身的值没有被修改过
    conn.watch('count')

    # 事务开始
    pipe.multi()
    old_count = conn.get('count')
    count = int(old_count)
    if count > 0:  # 有库存
        pipe.set('count', count - 1)

    # 执行，把全部命令一次性推送过去
    pipe.execute()