分析机器学习的开发流程

机器学习的开发流程 数据收集 数据预处理 特征提取 模型构建 模型测试评估 投入使用（模型部署与整合） 迭代优化 数据收集与存储 数来源 用户访问行为数据 业务数据 外部第三方数据 数据存储 需要存储的数据：原始数据、预处理后数据、模型结果 存储设施：mysql、HDFS、HBASE、SOlr、Elasticsearch、Kafka、Redis等 数据收集方式 Flume & Kafka 机器学习

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