SQL查询语句优化的实用方法

　　查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式，能够经过优化sql语句来尽可能使用已有的索引，避免全表扫描，从而提升查询效率。最近在对项目中的一些sql进行优化，总结整理了一些方法。

一、在表中创建索引，优先考虑where、group by使用到的字段。

 

二、尽可能避免使用select *，返回无用的字段会下降查询效率。以下：

SELECT * FROM t 

优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。

 

三、尽可能避免使用in 和not in，会致使数据库引擎放弃索引进行全表扫描。以下：

SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)

SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

优化方式：若是是连续数值，能够用between代替。以下：

SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

若是是子查询，能够用exists代替。以下：

SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)

 

四、尽可能避免使用or，会致使数据库引擎放弃索引进行全表扫描。以下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

优化方式：能够用union代替or。以下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3

（PS：若是or两边的字段是同一个，如例子中这样。貌似两种方式效率差很少，即便union扫描的是索引，or扫描的是全表）

 

五、尽可能避免在字段开头模糊查询，会致使数据库引擎放弃索引进行全表扫描。以下：

SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'

优化方式：尽可能在字段后面使用模糊查询。以下：

SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'

 

六、尽可能避免进行null值的判断，会致使数据库引擎放弃索引进行全表扫描。以下：

SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

优化方式：能够给字段添加默认值0，对0值进行判断。以下：

SELECT * FROM t WHERE score = 0

 

七、尽可能避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操做，会致使数据库引擎放弃索引进行全表扫描。以下：

SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9

SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'

优化方式：能够将表达式、函数操做移动到等号右侧。以下：

SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9

SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'

 

八、当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。一般为了方便拼装查询条件，咱们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。以下：

SELECT * FROM t WHERE 1=1

优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。

 

　　其实，总结起来，你们应该也发现了，就是在查询的时候，要尽可能让数据库引擎使用索引。而如何让数据库按咱们的意思去使用索引就涉及到扫描参数（SARG）的概念。在数据库引擎在查询分析阶段，会使用查询优化器对查询的每一个阶段（如一个带子查询的sql语句就存在不一样的查询阶段）进行分析，来决定须要扫描的数据量。若是一个阶段能够被用做扫描参数，那么就能够限制搜索的数据量，从而必定程度上提升搜索效率。

SARG的定义：用于限制搜索的一个操做，由于它一般是指一个特定的匹配，一个值的范围内的匹配或者两个以上条件的AND链接。

 

　　因此，咱们要让咱们写的查询条件尽可能可以让引擎识别为扫描参数。具体作法，就如前面提到的这些方法。