研发中那些能够自动化的事情

估计已经很多粉丝已经在线等急啦。

敲黑板，讲重点。今天这篇分享主要聊一聊，工做中那些须要自动化的事情，稍微作个抛砖引玉，看看是否可以引发你的思考共鸣。另外不管你是处于猿门外，仍是久居猿门内，今天的分享你不得不了解一下，说不定能解决你的燃眉之急。

01. 重复性的劳动（小白）

Q： 平常研发过程当中，你是否已经沉迷于如下几个操做步骤呢？

步骤一：同步更新本地项目 (SVN or Git)

步骤二：本地项目编译打包 demo-web.war

步骤三：上传到服务器指定目录，例如：XShell、SecureCRT（显着牛掰的用rz）

步骤四：重启 Web 应用服务器，例如：Tomcat、Resin。

那沉迷于以上操做之余，有没有寻找过一款轮子，提高一下本身的开发效率，腾出更多时间去冲咖啡呢？

02. 腾出更多时间冲咖啡（久居猿门）

凡有人的地方都有江湖，凡是重复出力的地方，咱们均可以抽象出一款轮子，说白了也就是能够偷点懒。

从百宝箱里拿出开发过程当中，平时经常使用的自动化部署脚本 auto_deploy.sh 稍做分享，话很少说，直奔代码。

# 第 0 步：程序猿的世界都是从 0 开始，准备工做。

#!/bin/sh

projectName=demo_app

tomcatName=tomcat-7.0.90

tomcatPath=/app/tomcat/${tomcatName}

svnPath=/app/deploy/demo_app

targetProject=/target/demo_app-1.0/

# 第一步：进入 svn 目录,并进行更新,而后进行 maven 编译打包

# 其中 -P 后跟的是环境信息,若是项目区分开发、测试、生产配置不一样，则颇有必要。其中 maven 相关命令本次就不作深刻剖析啦。

cd ${svnPath} && svn update && mvn clean install -P dev -Dmaven.test.skip=true

# 第二步：进入 tomcat 目录,并中止 tomcat 服务

cd ${tomcatPath}/bin && ./shutdown.sh

kill -9 `ps -ef | grep ${tomcatName} | grep -v 'grep' | awk '{print $2}'`

# 第三步：进入 tomcat 应用部署目录,删除原有项目；

# 采用 rsync 进行同步除了.svn文件夹之外的全部文件，到 tomcat 应用部署目录

cd ${tomcatPath}/webapps && rm -rf ./*

rsync --exclude=.svn -r ${svnPath}${targetProject} ${tomcatPath}/webapps/${projectName}

# 第四步：启动 tomcat 应用服务器。

cd ${tomcatPath}/bin && ./startup.sh

到此，集 SVN + Maven + Tomcat 于一体的自动化发布脚本就完成了，其它编译、部署环境思想也雷同，照猫画虎分分钟 Copy 一套。

打造的一切技术轮子都是纸老虎。有时，发现打破纸老虎的最佳方法，莫过于亲身实践，大家不妨拿去试用一下，说不定会让你事半功倍，抽出更多时间冲咖啡。

03. 数据报告自动化（猿门顿悟）

明天要开产品技术大会，小王你统计一下天天接口访问量以及并发峰值。你们都懂就是拿出真实数据出来吹吹牛。

通常面试的时候，我也会常常问求职者这个问题，看看有没有相关解决思路。

条条思路通罗马，而你只需学会一招，由于一招在手，从此无忧。下面说一下分享一下个人解决思路。

从格式良好的简要日志提及。顾名思义，简要日志突出的是"简要"。通常只需包含：全局惟一的请求流水号，请求时间，接口名称，请求处理时间，返回码，返回描述信息。

举个栗子，深刻剖析。

简要日志的格式为：

reqId,yyyyMMdd,hhmmss,功能,请求处理耗时,返回码,返回信息描述

简要日志内容示栗：

R2019061029823,20190610,102737,UserQuery,10ms,0000,操做成功

简要日志栗子剖析：

全局请求ID为：R2019061029823

请求日期为：20190610

请求时间为：102737

请求接口为：UserQuery

请求耗时为：10ms

请求返回码为：0000

请求返回描述为：操做成功

分割符为：逗号（,）

简要日志搞定数据来源，那么接下来就是解析数据。稍微码过两天代码，解决这个问题都不是难题。

喜欢用 Linux 命令的，一行搞定全部（cat + cut + sort + uniq + head）；喜欢用 Java 的，随便找一文件 IO 工具类，而后按行读取，再按照分割符分割，点到为止，so easy；喜欢用 python 的，请来熊猫 pandas 烧柱香，分分钟也能解决问题。

搞定简要日志拆分，那么把拆分后的数据稍做统计，再配上一杯定时任务的美酒，那就能够乐呵呵的天天看应用运行的指标结果啦。

到此，应用数据报告自动化难题就迎刃而解啦。

04. 带你装牛X，带你飞（猿门升华）

谈及自动化部署，除了本文中提到的简单的 auto_deploy.sh，那么不得不说一下基于 Java 开发的一种持续集成工具 Jenkins，它是一个集代码编译、打包、部署的 web 界面的平台，若是条件容许的状况下，不妨尝试使用一下。

谈及应用数据自动化，那么不得再也不升华一下。搞定了简要日志数据来源、简要日志数据分析，那么若是再配上一个漂亮的页面，那不就包装成产品啦（哈哈），若是稍加推广，那岂不是能够赚钱啦（低调低调）。

05. 寄语写在最后

仍是那句话“拒绝温水煮青蛙，拒绝一味的 CRUD”，若是平时工做中遇到重复性劳动，那么不妨稍微思考一二，看看有没有更好的技术轮子能够引进，说不定会提升工做效率，那么就能够抽出更多时间去喝咖啡、抽出更多时间去忙点本身的事情。

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