细说【json&pickle】dumps,loads,dump,load的区别

1 json.dumps()

json.dumps()是将字典类型转化成字符串类型。

import json
 
name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} 
jsObj = json.dumps(name_emb)    
 
print(name_emb)
print(jsObj)

2 json.dump()

json.dump()用于将dict类型的数据转成str，并写入到json文件中

import json  

name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}  

emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')  

# solution 1
jsObj = json.dumps(name_emb)    
with open(emb_filename, "w") as f:  
    f.write(jsObj)  
    f.close()  

# solution 2   
json.dump(name_emb, open(emb_filename, "w"))

3 json.loads()

json.loads()将字符串类型转化成字典类型

import json

name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} 

jsDumps = json.dumps(name_emb)    

jsLoads = json.loads(jsDumps) 

print(name_emb)
print(jsDumps)
print(jsLoads)

4 json.load()

json.load()用于从json文件中读取数据。

# json_load.py 
strList = json.load(with open("listStr.json",mode='r')) 
print strList 
print strDict 
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'}

• pickle经常使用操做参考json

• 格式要求:

  • 只能包含int/ str/ list/ dict/ bool/float 不存在元组/集合
  • 最外层必须是一个列表或字典
  • 在json中若是有字符串,必须是双引号"json中的字符串"
  • 真假小写true/false

• 字典或者列表中存在中文,序列化的时候或转为UNcode格式,若是想保存中文就须要进行如下操做

  v1=[1,2,3,4,'2','大牛']
  val = json.dumps(v1,ensure_ascii=False)
  print(val)     #[1, 2, 3, 4, "2", "大牛"]

• json:优势:全部语言通用,缺点:只能序列化部分数据类型;不能连续load屡次

• pickle;能够序列化多有数据,可是序列化以后只有python识别,能连续load屡次

总结: dump与json转化时能够结合文件操做,dumps与jsons不能.