NLP文本分类实战（三）--细谈词向量表示：word2vec与词嵌入（上）

5W2H学习法 本文主要简单介绍为什么需要把词转化为词向量，接着介绍两种词嵌入的方法CBOW和Skip-gram，最后使用tensorflow实现skip-gram。 1. 什么是词嵌入？ 词嵌入，通俗来说，是指将一个词语word转换为一个向量vector的形式表示，因此，词嵌入常常被称为“word2vec”。 2. 为什么需要做词嵌入？ 在Char RNN中，输入RNN的序列数据的每一步都是一个

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