(观后感)阿里妈妈首次公开自研CTR预估核心算法MLR
1. CTR预估算法现状及进展 以前也看过CTR预估算法，大部分都是LR、FM、FFM、GBDT互相堆叠，在现实中看到还有先利用LR作多维embedding，而后再加上图像CNN特征再作LR。LR主要的难点是特征离散化后特征维度特别高，实习时看到的分布式最多支持1E多特征，实际使用特征维度大概也接近1E。LR缺陷是没有计算特征之间互相影响的部分，FM将特征交互加入了计算中，FFM再将同一特征离
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