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使用Tensorflow实现两层神经网络(使用激活函数)
时间 2019-12-07
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使用
tensorflow
实现
两层
神经网络
激活
函数
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1 神经网络结构 该神经网络由两层神经网络构成, x(1) - >hidden (10) -> y(1) x(1)->hidden(10): Y=σ(XW+b) Y = σ ( X W + b ) , σ σ 为激活函数relu 输出层为没有激活函数的线性层。python 2 TensorFlow 基本用法 先构造计算网络。(就是一个表达式树),而后它能够自动求导,就能够自动实现反向传播。 要构造
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