如果用神经网络分类处于纠缠态的一对粒子？

制作一个网络用来区分成纠缠状态的粒子，让自旋向上的粒子向（1，0）收敛，让自旋向下的粒子向（0，1）收敛。 然后用这个网络来分类。 可以想象这个网络的分类准确率应该是等于50%。因为没有测定之前无法知道那个粒子是向上自旋或者向下自旋，所以向上和向下的概率都是50%，而无论测出来的是向上自旋还是向下自旋都只能猜对一半。也就是存在正面反面都朝上的硬币。 也就是存在一种物质的状态是可分类但不可被分辨。也

>>阅读原文<<