深度学习笔记(2)：1.9 标准化输入 | 1.10 梯度消失与爆炸

1.9   标准化输入 在数据输入之前，我们先对数据作一个标准化处理，如下图所示： 什么是标准化处理呢？对于多维变量，我们希望通过标准化处理能得到变量的每一个特征都满足均值为0，方差为1。 假设我们有这样一个例子，每个样本有两个特征(是二维的)，方便可视化，如上图最左侧所示，x1的取值跨度明显大于x2的取值跨度(x1方差大于x2方差)，首先我们对数据进行中心化处理，即样本的每个特征减去其对应均值。

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