卷积神经网络的概念入门

最近在机器之心上看到一篇介绍卷积神经网络的文章，非常的直白移动，很有收获，做了以下的整理，也方便自己对cnn的了解 1. 机器如何看图？ 简单来说，每个图像都是一系列特定排序的图点（像素）。如果你改变像素的顺序或颜色，图像也随之改变。举个例子，存储并读取一张上面写着数字 4 的图像。 基本上，机器会把图像打碎成像素矩阵，存储每个表示位置像素的颜色码。在下图的表示中，数值 1 是白色，256 是最深

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