机器学习算法——聚类

聚类属于无监督学习，事先不知道数据会分为几类，通过聚类分析将数据聚合成几个群体。聚类是不需要对数据进行训练和学习的。主要的聚类算法有K-Means和DBSCAN。 K-Means算法的基本原理比较简单：1.指定K值（数据要分成的簇的数目），并指定初始的k个质心；2.遍历每个数据点，计算其到各个质心的距离，将其归类到距离最近的质心点；3分类完毕后，求各个簇的质心，得到新的质心点；4.重复2和3中的操

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