消息队列模型深刻理解

时间 2019-12-27

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消息队列模型深刻理解

RabbitMQ提供了6种消息模型，可是第6种实际上是RPC，并非MQ，所以不予学习。那么也就剩下5种。java

可是其实三、四、5这三种都属于订阅模型，只不过进行路由的方式不一样。面试

2.1 基本消息模型

RabbitMQ是一个消息代理：它接受和转发消息。你能够把它想象成一个邮局：当你把邮件放在邮箱里时，你能够肯定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。在这个比喻中，RabbitMQ是邮政信箱，邮局和邮递员。spring

RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张，而是接受，存储和转发数据消息的二进制数据块。数据库

P（producer/ publisher）：生产者，一个发送消息的用户应用程序。数组

C（consumer）：消费者，消费和接收有相似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序app

队列（红色区域）：rabbitmq内部相似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序，可是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者能够发送消息到一个队列，许多消费者能够尝试从一个队列接收数据。框架

总之：异步

生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。ide

咱们将用Java编写两个程序;发送单个消息的生产者，以及接收消息并将其打印出来的消费者。咱们将详细介绍Java API中的一些细节，这是一个消息传递的“Hello World”。spring-boot

咱们将调用咱们的消息发布者（发送者）Send和咱们的消息消费者（接收者）Recv。发布者将链接到RabbitMQ，发送一条消息，而后退出。

2.1.1.生产者发送消息

public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 从链接中建立通道，这是完成大部分API的地方。
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明（建立）队列，必须声明队列才可以发送消息，咱们能够把消息发送到队列中。
        // 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被建立
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        //关闭通道和链接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

控制台：

2.1.2.管理工具中查看消息

进入队列页面，能够看到新建了一个队列：simple_queue

点击队列名称，进入详情页，能够查看消息：

在控制台查看消息并不会将消息消费，因此消息还在。

2.1.3.消费者获取消息

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 建立通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

控制台：

这个时候，队列中的消息就没了：

咱们发现，消费者已经获取了消息，可是程序没有中止，一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列，就会当即打印.

2.1.4.消息确认机制（ACK）

经过刚才的案例能够看出，消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。

那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？

若是消费者领取消息后，还没执行操做就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，可是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！

所以，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种状况：

自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，须要手动调用

你们以为哪一种更好呢？

这须要看消息的重要性：

若是消息不过重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
若是消息很是重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，不然接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。若是此时消费者宕机，那么消息就丢失了。

咱们以前的测试都是自动ACK的，若是要手动ACK，须要改动咱们的代码：

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 建立通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
                // 手动进行ACK
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数false，手动进行ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

注意到最后一行代码：

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

若是第二个参数为true，则会自动进行ACK；若是为false，则须要手动ACK。方法的声明：

2.1.4.1.自动ACK存在的问题

修改消费者，添加异常，以下：

生产者不作任何修改，直接运行，消息发送成功：

运行消费者，程序抛出异常。可是消息依然被消费：

管理界面：

2.1.4.2.演示手动ACK

修改消费者，把自动改为手动（去掉以前制造的异常）

生产者不变，再次运行：

运行消费者

可是，查看管理界面，发现：

停掉消费者的程序，发现：

这是由于虽然咱们设置了手动ACK，可是代码中并无进行消息确认！因此消息并未被真正消费掉。

当咱们关掉这个消费者，消息的状态再次称为Ready

修改代码手动ACK：

执行：

消息消费成功！

2.2.work消息模型

工做队列或者竞争消费者模式

在第一篇教程中，咱们编写了一个程序，从一个命名队列中发送并接受消息。在这里，咱们将建立一个工做队列，在多个工做者之间分配耗时任务。

工做队列，又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反咱们稍后完成任务，咱们将任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工做进程将获取任务并最终执行做业。当你运行许多工人时，任务将在他们之间共享，可是一个消息只能被一个消费者获取。

这个概念在Web应用程序中特别有用，由于在短的HTTP请求窗口中没法处理复杂的任务。

接下来咱们来模拟这个流程：

P：生产者：任务的发布者

C1：消费者，领取任务而且完成任务，假设完成速度较快

C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度慢

面试题：避免消息堆积？

1）采用workqueue，多个消费者监听同一队列。

2）接收到消息之后，而是经过线程池，异步消费。

2.2.1.生产者

生产者与案例1中的几乎同样：

public class Send {
    private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 循环发布任务
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            // 消息内容
            String message = "task .. " + i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

            Thread.sleep(i * 2);
        }
        // 关闭通道和链接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

不过这里咱们是循环发送50条消息。

2.2.2.消费者1

2.2.3.消费者2

与消费者1基本相似，就是没有设置消费耗时时间。

这里是模拟有些消费者快，有些比较慢。

接下来，两个消费者一同启动，而后发送50条消息：

能够发现，两个消费者各自消费了25条消息，并且各不相同，这就实现了任务的分发。

2.2.4.能者多劳

刚才的实现有问题吗？

消费者1比消费者2的效率要低，一次任务的耗时较长
然而两人最终消费的消息数量是同样的
消费者2大量时间处于空闲状态，消费者1一直忙碌

如今的状态属因而把任务平均分配，正确的作法应该是消费越快的人，消费的越多。

怎么实现呢？

咱们可使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。这告诉RabbitMQ一次不要向工做人员发送多于一条消息。或者换句话说，不要向工做人员发送新消息，直到它处理并确认了前一个消息。相反，它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工做人员。

再次测试：

2.3.订阅模型分类

在以前的模式中，咱们建立了一个工做队列。工做队列背后的假设是：每一个任务只被传递给一个工做人员。在这一部分，咱们将作一些彻底不一样的事情 - 咱们将会传递一个信息给多个消费者。这种模式被称为“发布/订阅”。

订阅模型示意图：

解读：

一、1个生产者，多个消费者

二、每个消费者都有本身的一个队列

三、生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机

四、每一个队列都要绑定到交换机

五、生产者发送的消息，通过交换机到达队列，实现一个消息被多个消费者获取的目的

X（Exchanges）：交换机一方面：接收生产者发送的消息。另外一方面：知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给全部队列、或是将消息丢弃。到底如何操做，取决于Exchange的类型。

Exchange类型有如下几种：

Fanout：广播，将消息交给全部绑定到交换机的队列

Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列

Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列

咱们这里先学习

Fanout：即广播模式

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具有存储消息的能力，所以若是没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

2.4.订阅模型-Fanout

Fanout，也称为广播。

流程图：

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）能够有多个消费者
2）每一个消费者有本身的queue（队列）
3）每一个队列都要绑定到Exchange（交换机）
4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪一个队列，生产者没法决定。
5）交换机把消息发送给绑定过的全部队列
6）队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

2.4.1.生产者

两个变化：

1）声明Exchange，再也不声明Queue
2）发送消息到Exchange，再也不发送到Queue

public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        // 声明exchange，指定类型为fanout
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        
        // 消息内容
        String message = "Hello everyone";
        // 发布消息到Exchange
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.4.2.消费者1

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

要注意代码中：队列须要和交换机绑定

2.4.3.消费者2

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
        
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

2.4.4.测试

咱们运行两个消费者，而后发送1条消息：

2.5.订阅模型-Direct

有选择性的接收消息

在订阅模式中，生产者发布消息，全部消费者均可以获取全部消息。

在路由模式中，咱们将添加一个功能 - 咱们将只能订阅一部分消息。例如，咱们只能将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然可以在控制台上打印全部日志消息。

可是，在某些场景下，咱们但愿不一样的消息被不一样的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。

X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，而后把消息递交给与routing key彻底匹配的队列

C1：消费者，其所在队列指定了须要routing key 为 error 的消息

C2：消费者，其所在队列指定了须要routing key 为 info、error、warning 的消息

2.5.1.生产者

此处咱们模拟商品的增删改，发送消息的RoutingKey分别是：insert、update、delete

public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange，指定类型为direct
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
        // 消息内容
        String message = "商品新增了， id = 1001";
        // 发送消息，而且指定routing key 为：insert ,表明新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.5.2.消费者1

咱们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品。

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定须要订阅的routing key。假设此处须要update和delete消息
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

2.5.3.消费者2

咱们此处假设消费者2接收全部类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定须要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

2.5.4.测试

咱们分别发送增、删、改的RoutingKey，发现结果：

2.6.订阅模型-Topic

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是能够根据RoutingKey把消息路由到不一样的队列。只不过Topic类型Exchange可让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 通常都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配很少很多刚好1个词

举例：

audit.#：可以匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs

audit.*：只能匹配audit.irs

在这个例子中，咱们将发送全部描述动物的消息。消息将使用由三个字（两个点）组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度，第二个颜色和第三个种类：“ . . ”。

咱们建立了三个绑定：Q1绑定了绑定键“* .orange.”，Q2绑定了“.*.rabbit”和“lazy.＃”。

Q1匹配全部的橙色动物。

Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。

练习，生产者发送以下消息，会进入那个队列：

quick.orange.rabbit à Q1 Q2

lazy.orange.elephant à Q1 Q2

quick.orange.fox à Q1

lazy.pink.rabbit à Q2

quick.brown.fox à 不匹配任意队列，被丢弃

quick.orange.male.rabbit à

orange à

2.6.1.生产者

使用topic类型的Exchange，发送消息的routing key有3种： item.isnert、item.update、item.delete：

public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange，指定类型为topic
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
        // 消息内容
        String message = "新增商品 : id = 1001";
        // 发送消息，而且指定routing key 为：insert ,表明新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.6.2.消费者1

咱们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定须要订阅的routing key。须要 update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

2.6.3.消费者2

咱们此处假设消费者2接收全部类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。

/**
 * 消费者2
 */
public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到链接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定须要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，而且处理，这个方法相似事件监听，若是有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

2.7.持久化

如何避免消息丢失？

1）消费者的ACK机制。能够防止消费者丢失消息。

2）可是，若是在消费者消费以前，MQ就宕机了，消息就没了。

是能够将消息进行持久化呢？

要将消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化

2.7.1.交换机持久化

2.7.2.队列持久化

2.7.3.消息持久化

解决消息丢失？

ack（消费者确认）
持久化（保证消息队列可靠）
发送消息前，将消息持久化到数据库，并记录消息状态（可靠消息服务）
生产者确认（publisher confirm）

幂等性（同一接口被重复执行，其结果一致）

3.Spring AMQP

2.2.依赖和配置

添加AMQP的启动器：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

在application.yml中添加RabbitMQ地址：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.56.101
    username: leyou
    password: leyou
    virtual-host: /leyou

2.3.监听者

在SpringAmqp中，对消息的消费者进行了封装和抽象，一个普通的JavaBean中的普通方法，只要经过简单的注解，就能够成为一个消费者。

@Component
public class Listener {

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "spring.test.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC
            ),
            key = {"#.#"}))
    public void listen(String msg){
        System.out.println("接收到消息：" + msg);
    }
}

@Componet：类上的注解，注册到Spring容器
@RabbitListener：方法上的注解，声明这个方法是一个消费者方法，须要指定下面的属性：
- bindings：指定绑定关系，能够有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属性：
  - value：这个消费者关联的队列。值是@Queue，表明一个队列
  - exchange：队列所绑定的交换机，值是@Exchange类型
  - key：队列和交换机绑定的RoutingKey

相似listen这样的方法在一个类中能够写多个，就表明多个消费者。

2.4.AmqpTemplate

Spring最擅长的事情就是封装，把他人的框架进行封装和整合。

Spring为AMQP提供了统一的消息处理模板：AmqpTemplate，很是方便的发送消息，其发送方法：

红框圈起来的是比较经常使用的3个方法，分别是：

指定交换机、RoutingKey和消息体
指定消息
指定RoutingKey和消息，会向默认的交换机发送消息

2.5.测试代码

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class MqDemo {

    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;

    @Test
    public void testSend() throws InterruptedException {
        String msg = "hello, Spring boot amqp";
        this.amqpTemplate.convertAndSend("spring.test.exchange","a.b", msg);
        // 等待10秒后再结束
        Thread.sleep(10000);
    }
}

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