推荐系统简介

参考文章：推荐系统之用户画像 1. 推荐系统简介 推荐系统是数据挖掘的一个重要部分,能够实现海量数据信息的快速、全面、准确过滤。 推荐系统是信息过滤系统的一个子集。 用Spark平台设计了一个基于物品的协同过滤(Item-CF)算法的商品推荐系统,并将其应用在Movie Lens数据集上运行测试。 通常大型推荐系统一般都分为召回和排序两个阶段。因为全量物品（Item）通常数量非常大，无法为一个用户

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