tensorflow之深度学习---第二天

文章目录 总之一些op操作写在会话之前，之后在会话中进行开启并运行结果。因为会话掌握了变量的开启与释放，掌握着变量资源。 可视化学习 注意：**所有的op都有name名称** 线性回归的原理复习以及实现 _trainable,学习率的调整，梯度爆炸 增加损失值等变量显示 模型的保存与加载 自定义命令行参数 总之一些op操作写在会话之前，之后在会话中进行开启并运行结果。因为会话掌握了变量的开启与释放

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