计算 1 至 n 中数字 X 出现的次数,其中 n≥1,X∈[0,9]。 算法
这是一道比较简单的题目,举个例子先:假设 n=11,X=1,那么就是求 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 这 11 个数字中 1 出现的次数,很容易能看出来结果为 4,在 1 和 10 中各出现了一次,在 11 中出现了两次。 spa
最简单的办法就是依次遍历 1 至 n,再分别求每一个数字中 X 出现的次数,代码以下所示: orm
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#include <stdio.h>
// 计算数字 X 在 n 中出现的次数。
int
countOne(int
n,int
x) {
int
cnt = 0;
for
(;n > 0;n /= 10) {
if
(n % 10 == x) {
cnt++;
}
}
return
cnt;
}
// 计算数字 X 在 1-n 中出现的次数。
int
count(int
n,int
x) {
int
cnt = 0;
for
(int
i = 1;i <= n;i++) {
cnt += countOne(i, x);
}
return
cnt;
}
int
main() {
printf("%d\n", count(237, 1));
}
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这个方法的缺点是时间复杂度过高,countOne 方法的时间复杂度是 O(log10n),count 方法的时间复杂度是 O(nlog10n)。 ci
一个更好的办法是利用数学公式直接计算出最终的结果,该方法是依次求出数字 X 在个位、十位、百位等等出现的次数,再相加获得最终结果。这里的 X∈[1,9],由于 X=0 不符合下列规律,须要单独计算。 数学
首先要知道如下的规律: it
依此类推,从 1 至 10i,在它们的左数第二位(右数第 i 位)中,任意的 X 都出现了 10i−1 次。 io
这个规律很容易验证,这里再也不多作说明。 table
接下来以 n=2593,X=5 为例来解释如何获得数学公式。从 1 至 2593 中,数字 5 总计出现了 813 次,其中有 259 次出如今个位,260 次出如今十位,294 次出如今百位,0 次出如今千位。 效率
如今依次分析这些数据,首先是个位。从 1 至 2590 中,包含了 259 个 10,所以任意的 X 都出现了 259 次。最后剩余的三个数 2591, 2592 和 2593,由于它们最大的个位数字 3 < X,所以不会包含任何 5。 import
而后是十位。从 1 至 2500 中,包含了 25 个 100,所以任意的 X 都出现了 25×10=250 次。剩下的数字是从 2501 至 2593,它们最大的十位数字 9 > X,所以会包含所有 10 个 5。最后总计 250 + 10 = 260。
接下来是百位。从 1 至 2000 中,包含了 2 个 1000,所以任意的 X 都出现了 2×100=200 次。剩下的数字是从 2001 至 2593,它们最大的百位数字 5 == X,这时状况就略微复杂,它们的百位确定是包含 5 的,但不会包含所有 100 个。若是把百位是 5 的数字列出来,是从 2500 至 2593,数字的个数与百位和十位数字相关,是 93+1 = 94。最后总计 200 + 94 = 294。
最后是千位。如今已经没有更高位,所以直接看最大的千位数字 2 < X,因此不会包含任何 5。到此为止,已经计算出所有数字 5 的出现次数。
总结一下以上的算法,能够看到,当计算右数第 i 位包含的 X 的个数时:
相应的代码很是简单,效率也很是高,时间复杂度只有 O(log10n)。
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// 计算数字 X 在 1-n 中出现的次数。
int
count(int
n,int
x) {
int
cnt = 0, k;
for
(int
i = 1;k = n / i;i *= 10) {
// k / 10 为高位的数字。
cnt += (k / 10) * i;
// 当前位的数字。
int
cur = k % 10;
if
(cur > x) {
cnt += i;
}else
if
(cur == x) {
// n - k * i 为低位的数字。
cnt += n - k * i + 1;
}
}
return
cnt;
}
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当 X = 0 时,规律与上面给出的规律不一样,须要另行考虑。
最主要的区别是,最高位中永远是不会包含 0 的,所以,从个位累加到左起第二位就要结束,须要将上面代码中 for 循环的判断条件改成 k / 10 != 0。
其次是,第 i 位的基础值不是高位数字乘以 10i−1,而是乘以 10i−1−1。以 1 至 102 为例,千位中实际包含 3 个 0,但这三个 0 是来自于个位 2 计算获得的修正值,而非来自于基础值。千位的基础值是 0,由于不存在数字 01, 02, 03, ..., 09,即数字前是没有前导 0 的。解决办法就是将上面代码中第 6 行改成 cnt += (k / 10 - 1) * i。
通过综合与化简,获得了如下代码:
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// 计算数字 0 在 1-n 中出现的次数。
int
countZero(int
n) {
int
cnt = 0, k;
// k / 10 为高位的数字。
for
(int
i = 1;(k = n / i) / 10;i *= 10) {
cnt += (k / 10) * i;
// k % 10 为当前位的数字。
if
(k % 10 == 0) {
// n - k * i 为低位的数字。
cnt += n - k * i + 1 - i;
}
}
return
cnt;
}
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主要是将一些步骤进行了合并,令代码比较简练。
将上面两段代码进行合并,能够获得如下代码,对 X 从 0 到 9 都有效:
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// 计算数字 X 在 1-n 中出现的次数。
int
count(int
n,int
x) {
int
cnt = 0, k;
for
(int
i = 1;k = n / i;i *= 10) {
// 高位的数字。
int
high = k / 10;
if
(x == 0) {
if
(high) {
high--;
}else
{
break;
}
}
cnt += high * i;
// 当前位的数字。
int
cur = k % 10;
if
(cur > x) {
cnt += i;
}else
if
(cur == x) {
// n - k * i 为低位的数字。
cnt += n - k * i + 1;
}
}
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