Oracle优化总结

转载：http://www.javashuo.com/article/p-gsotoauf-md.html
分析和优化的基本步骤以下：
一、若是是SQL语句的写法问题，咱们能够经过在不更改业务逻辑的状况下改写SQL来加以解决；

二、若是是没必要要的全表扫描/排序而致使了目标SQL的性能问题，咱们能够经过创建合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决；
三、若是是表或者索引的不良设计致使的目标SQL的性能问题，咱们能够经过从新设计表/索引，从新组织表里的数据来加以解决；
四、若是上述调整措施都失效，咱们能够考虑用并行来缩短目标SQL的执行时间；
五、若是上述调整措施、包括并行都失效，咱们还能够在联系实际业务的基础上更改目标SQL的执行逻辑，甚至不执行目标SQL，这是最完全的优化。

Oracle数据库优化的方法
一、减小访问数据库的次数。
二、不要让数据库作得太多。
（1）SELECT子句中避免使用' '：ORACLE在解析的过程当中，会将' '依次转换成全部的列名， 这个工做是经过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。
（2）sql语句用大写的：由于oracle老是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行。另外，在java代码中尽可能少用链接符“＋”链接字符串！
（3）使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中链接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每一个Column上。这样一来，就能够减小解析的时间并减小那些由Column歧义引发的语法错误。
（4） 用>=替代>：
高效: SELECT FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效: SELECT FROM EMP WHERE DEPTNO >3
二者的区别在于， 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录然后者将首先定位到DEPTNO=3的记录而且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。
（5） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：在许多基于基础表的查询中，为了知足一个条件，每每须要对另外一个表进行联接.在这种状况下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)一般将提升查询的效率。 在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。不管在哪一种状况下，NOT IN都是最低效的 (由于它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了不使用NOT IN ，咱们能够把它改写成外链接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
例子：
（高效）SELECT FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
（6）用EXISTS替换DISTINCT：例如:
低效: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
高效: SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
（7）尽可能用UNION-ALL 替换UNION ( if possible)
当SQL语句须要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并， 而后在输出最终结果前进行排序。
低效：SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
（7） 避免在索引列上使用NOT：一般，避免在索引列上使用NOT， NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。 当Oracle”遇到”NOT，就会中止使用索引转而执行全表扫描。
（8）用索引提升效率：索引是表的一个概念部分，用来提升检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。 一般，经过索引查询数据比全表扫描要快。当Oracle找出执行查询和Update语句的最佳路径时，Oracle优化器将使用索引。一样在联结多个表时使用索引也能够提升效率. 另外一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的惟一性验证。一般, 在大型表中使用索引特别有效。 虽然使用索引能获得查询效率的提升,可是咱们也必须注意到它的代价。 索引须要空间来存储，也须要按期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引自己也会被修改。这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O 。由于索引须要额外的存储空间和处理，那些没必要要的索引反而会使查询反应时间变慢。按期的重构索引是有必要的。
Oracle创建索引的建议
一、表的主键、外键必须有索引；Oracle中外键不添加索引会引发死锁。当删除父表指定记录时，子表会添加表级锁，另外一个进程删除父表记录（即便是不一样记录）时，会形成子表死锁。当对子表的外键列添加索引后，死锁被消除，由于这时删除父表记录不须要对子表加表级锁。
二、常常与其余表进行链接的表，在链接字段上应该创建索引；
三、索引应该建在选择性高的字段上。例如：表示性别的数据列，因为只有男女两种值，就属于选择性低；
四、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
五、复合索引的创建须要进行仔细分析，尽可能考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复合索引中的主列字段（第一个字段），通常是选择性较好的字段；
B、复合索引的几个字段是否常常同时以AND方式出如今WHERE子句中？单字段查询是否极少甚至没有？若是是，则能够创建复合索引；不然考虑单字段索引；
C、若是既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，通常能够删除复合索引；
六、频繁进行数据操做的表，不要创建太多的索引；
七、删除无用的索引，避免对执行计划形成负面影响；
总之，索引的创建必须慎重，对每一个索引的必要性都应该通过仔细分析，要有创建的依据。由于太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上创建的每一个索引都会增长存储开销，索引对于插入、删除、更新操做也会增长处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的状况下，通常都是没有存在价值的；相反，还会下降数据增长删除时的性能，特别是对频繁更新的表来讲，负面影响更大。
在大多数状况下,复合索引比单字段索引好.复合索引比单字段索引的效率高，可是，复合索引比单字段索引的内容原理复杂，复合索引有两个重要原则须要把握：前缀性和可选性.若是糊里糊涂的滥用复合索引，效果拔苗助长。
以例子来讲明，例子以下:
假设在员工表(EMP)的(ENAME,JOB,MGR)3个字段上建了一个索引，例如索引名叫IDX_1.3个字段分别为员工姓名，工做和所属经理号。而后，写以下一个查询语句，并不断进行查询条件和次序的排列组合，例如:
[sql] view plain copy
<span style="font-family:Microsoft YaHei;">SELECT FROM EMP WHERE ENAME = 'A' AND JOB = 'B' AND MGR = 3 ;
SELECT FROM EMP WHERE JOB = 'B' AND ENAME = 'A' AND MGR = 3 ;
SELECT FROM EMP WHERE MGR = 3 AND ENAME = 'A' AND JOB = 'B' ;
SELECT FROM EMP WHERE MGR = 3 AND JOB = 'B' AND ENAME = 'A' ;
SELECT * FROM EMP WHERE JOB = 'B' AND MGR = 3 AND ENAME = 'A' ; </span>
回答问题:在各类条件组合状况下,刚才建的索引(IDX_1) 是用仍是不用?也就是说对EMP表的访问是全表扫描仍是按索引(IDX_1)访问?
答案是 : 上述语句中只要有ENAME='A'条件,就能用上索引(IND_1),而不是全表扫描(这就是复合索引的前缀性).