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多元回归分析
时间 2021-01-13
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机器学习 多元线性回归
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一.理论 多元回归分析(multiple regression) 1.与简单线性回归区别: 多个自变量 2.多元回归模型 3.多元回归方程 4.估计多元回归方程 5.估计流程(与简单线性回归类似) 6.估计方法 使得min的值达到最小 7.如果自变量有分类型变量(categorical data),如何处理? 1)原始数据 2)处理后数据 3)总结: 将类别型数据:0、1、2三类分别按照三列按照
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