GBDT原理解析：为什么说GBDT是拟合残差的梯度下降算法

写这篇博客是因为博主花了一天时间在网上找GBDT的原理解析，但发现所有介绍GBDT的文章都没有说清楚，尤其没有让博主明白为什么GBDT的每一步学习是基于之前的错误学习的，是在拟合残差。于是博主只好又花半天时间读了Friedman的原文的前半部分（后半部分开始介绍正则化、变量重要性定义和模拟实验了，没细看），感觉终于懂了80%-90%。博主觉得一定要把这个理解记下来，以便以后复习。 本博客主要参考论

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