目标检测入门系列手册一：定位 + 分类问题的解法

定位 + 分类问题是分类到目标检测的一个过渡问题，从单纯地图片分类到分类后给出目标所处位置，再到多目标的类别和位置。接下来，我们看一下定位+ 分类问题的解法。 分类不用多说，上一章我们以分类为例讲了卷积神经网络。在定位问题中，则需要模型返回目标所在的外接矩形框，即目标的（x,y,w,h）四元组。 接下来介绍一种比较容易想到的思路，把定位当做回归问题，具体步骤如下： （1）训练（或下载）一个分类模型

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