Reinforcement Learning学习笔记（一）综述
强化学习是机器学习的一大分支，随着alphaGo的巨大成功，其使用的强化学习方法也逐渐成为近年来的研究热点。我的理解强化学习与通常的机器学习主要有一下几点差异，既有优点又有不足。网络 一、传统机器学习须要大量的标注数据，在某些领域这些数据是难以得到或成本很高的。机器学习 二、传统机器学习在本质上有一个学习的对象，即expert，用以生成比较的真值以计算loss来驱动网络更新，但在一些领域并
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