AI学习笔记之——强化学习(Reinforcement Learning, RL)

诚如在之前文章提到的,机器学习按照从那里学的角度可以分为:监督学习,无监督学习和强化学习三大类。之前的文章大多数都是介绍的前两类,而第三类强化学习(RL)确是最接近我们所想象的人工智能。 强化学习简介 强化学习(RL)就是在环境中与环境的互动不停地学习的,非常像人类学习走路,学习骑车,学习游泳等等。 想象一下自己刚刚开始学习骑自行车的样子,东扭西歪的,还摔过不少跤,最后才逐渐熟练掌握的。这种东扭西
相关文章
相关标签/搜索