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近900000条if-then关系图谱,让神经网络“懂”常识推理
时间 2020-01-13
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编译整理 | 一一程序员 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)浏览器 “神经网络能学习平常事件的常识推理吗?能,若是在 ATOMIC 上训练的话。”微信 ATOMIC(原子) 是一个机器常识图集,一个用天然语言创建的 870, 000 个 if-then 关系的图谱。这一项目的研究者是来自华盛顿大学艾伦人工智能研究所的学者,近日,他们在 AAAI 2019 上对外公开了这一研究项目
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