mysql的水平拆分和垂直拆分

1，水平分割：

例：QQ的登陆表。假设QQ的用户有100亿，若是只有一张表，每一个用户登陆的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。若是将这一张表分红100份，每张表有1亿条，就小了不少，好比qq0,qq1,qq1...qq99表。

用户登陆的时候，能够将用户的id%100，那么会获得0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数链接起来，就构建了表名。好比123456789用户，取模的89，那么就到qq89表查询，查询的时间将会大大缩短。

这就是水平分割。

 

2，垂直分割：

垂直分割指的是：表的记录并很少，可是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候须要执行大量的IO，严重下降了性能。这时须要把大的字段拆分到另外一个表，而且该表与原表是一对一的关系。

例如学生答题表tt：有以下字段：

Id name 分数 题目 回答

其中题目和回答是比较大的字段，id name 分数比较小。

若是咱们只想查询id为8的学生的分数：select 分数 from tt where id = 8;虽然知识查询分数，可是题目和回答这两个大字段也是要被扫描的，很消耗性能。可是咱们只关心分数，并不想查询题目和回答。这就可使用垂直分割。咱们能够把题目单独放到一张表中，经过id与tt表创建一对一的关系，一样将回答单独放到一张表中。这样咱们插叙tt中的分数的时候就不会扫描题目和回答了。

 

3，其余要点：

1)存放图片、文件等大文件用文件系统存储。数据库只存储路径，图片和文件存放在文件系统，甚至单独存放在一台服务器（图床）。

2)数据参数配置。

最重要的参数就是内存，咱们主要用的innodb引擎，因此下面两个参数调的很大：

innodb_additional_mem_pool_size=64M

innodb_buffer_pool_size=1G

对于MyISAM，须要调整key_buffer_size，固然调整参数仍是要看状态，用show status语句能够看到当前状态，以决定该调整哪些参数。

 

4，合理的硬件资源和操做系统

若是机器的内存超过4G，那么应当采用64位操做系统和64位MySQL。

 

 

案例：

    简单购物系统暂设涉及以下表：

1.产品表（数据量10w，稳定）

2.订单表（数据量200w，且有增加趋势）

3.用户表 （数据量100w，且有增加趋势）

以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的数量级在百万静态数据能够到千万

 

垂直拆分：

解决问题：

表与表之间的io竞争

不解决问题：

单表中数据量增加出现的压力

方案：

把产品表和用户表放到一个server上

订单表单独放到一个server上

 

水平拆分：

解决问题：

单表中数据量增加出现的压力

不解决问题：

表与表之间的io争夺

 

方案：

用户表经过性别拆分为男用户表和女用户表

订单表经过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单

产品表 未完成订单放一个server上

已完成订单表盒男用户表放一个server上

女用户表放一个server上