图同构下等变、计算高效，韦灵思团队提出「自然图网络」消息传递方法

点击上方“迈微电子研发社”，选择“星标★”公众号 重磅干货，第一时间送达 近日，韦灵思团队的一项研究通过研究图的局部对称性，提出了一种新的算法。该算法在不同的边上使用不同的核，从而使网络在局部与全局的图同构体上是等变的，也更易于表达。 通常来说，常规神经消息传递算法在消息排列下是不变的，因此会忘记信息流如何在网络中传递。 近日，阿姆斯特丹大学 ML 教授、高通技术副总裁韦灵思（Max Wellin

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