Domain Separation Networks
本篇是迁移学习专栏介绍的第十九篇论文，发表在NIPS 2016上。Konstantinos Bousmali的工作。近期工作：Unsupervised Pixel–Level Domain Adaptation。 Abstract 大规模数据收集和注释的成本常常使机器学习算法应用于新任务或数据集的成本高得令人望而却步。规避这一成本的一种方法是在自动提供注释的合成数据上训练模型。尽管这些模型很有吸引
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