http://www.lintcode.com/en/pr...code
Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand.element
(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).get
Find the minimum element.input
我的以为这是一道值得回味的二分法题目。与给出target的二分法搜索比,这道题目的target是未知的,而且array是rotated。我我的是从观察给出的例子入手的。
经过观察这个例子,咱们发现如下特征:it
最小值是惟一一个比它左右相邻数字都小的数字io
当中位数比start 和 end 都大的时候,最小值在右边class
当中位数比start 和 end 都小的时候,最小值在左边搜索
当中位数比start大,比end小的时候,咱们进入了sorted的array,最小值也是在左边im
那么咱们作这道题目的目的,就是经过2,3这两步,进入最小值所在的sorted的array,从而进行第4步。我本人走的弯路是,过于专一于1,从而逻辑变得复杂。其实2,3,和4步就能够帮助咱们顺利找到最小值。sort
class Solution: # @param nums: a rotated sorted array # @return: the minimum number in the array def findMin(self, nums): # write your code here if nums is None or len(nums) == 0: return -1 start = 0 end = len(nums) - 1 while start + 1 < end: mid = start + (end - start) / 2 if nums[mid] > nums[end]: start = mid elif nums[mid] < nums[start] or (nums[mid] < nums[end] and nums[mid] > nums[start]): end = mid return nums[start] if nums[start] < nums[end] else nums[end]
这道题目的我的体会就是若是用二分法处理sorted array,核心逻辑在于把已知input分为左右两部分,再从中入手。