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【redis】加入缓存引起的一系列问题
时间 2020-06-10
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Redis
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如上篇博客展现的,三级分类的数据获取吞吐量明显降低,对于分类这种数据,读多写少,咱们考虑加入缓存,这样减小和数据库的IO,提高系统性能,可是随之而来的是另外一些问题: 一、数据库和缓存怎么保证数据一致性 二、分布式环境下访问同一资源怎么保证数据一致性 三、缓存失效致使的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿怎么处理java 穿透: 查缓存中没有的数据,不命中(解决:容许将null存入缓存) 雪崩: 缓存同时
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