【花书阅读笔记】第七章正则化 第二部分

【花书阅读笔记】第七章：深度学习中的正则化 Part II 提前终止 在训练过程中训练集误差逐渐降低，但是测试集误差逐渐升高 我们只要返回验证集误差最低的参数设置，可以获得验证集误差更低的模型。 提前终止（early stopping）：当算法停止时，我们返回的这些参数不是最新的参数。当验证集上的误差在指定的循环次数内没有进一步改善时， 算法就会终止。 令 n 为评估间隔的步数。 令 p 为“耐心

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